Saltar al contenido
01 / 10

Propuesta estratégica

Digital Operational
Reliability
for Mining

Excelencia Operacional para Sistemas IT/OT

Un programa de construcción de capacidades para Antamina

SKALLING | Propuesta preliminar
Control Room View Real-time operational layer

Disponibilidad

99.2%

Procesamiento

94.7%

Molino 1

Molino 2

Chancado

Flotación

Digital Signals

AI / Analytics

Modelos y dashboards impactan decisiones operacionales.

Observability

Visibilidad end-to-end del activo digital.

Reliability

Operación confiable para entornos industriales críticos.

Mining + Digital Operations

01 — Contexto de industria

La minería está cambiando de modelo

A

Modelo tradicional

Compra y operación de software

SCADA / HMI

Control y supervisión industrial

ERP / SAP

Soporte corporativo y transaccional

PI System / Historian

Datos industriales y series temporales

Fleet / Dispatch Systems

Aplicaciones adquiridas y soportadas por terceros

B

Modelo emergente

Desarrollo y operación de activos digitales

Analytics & Reporting

Modelos, indicadores y reportes operacionales propios

AI & Optimización

Casos analíticos que influyen en la producción y decisión

Data Pipelines

Integración IT/OT y movimiento continuo de datos

Digital Twins & Apps

Productos digitales que requieren vida operacional continua

Mensaje clave

La minería está evolucionando de consumir software a operar productos digitales propios.

02 — Desafío operacional

El volumen de activos digitales crea una nueva tensión

El problema ya no es solo comprar tecnología. El problema es sostener en producción soluciones digitales que impactan procesos, decisiones y continuidad operacional.

Paso a productivo

Soluciones que funcionan en piloto, pero no cuentan con un modelo robusto de operación, soporte y despliegue.

Propiedad fragmentada

No siempre está claro si la responsabilidad recae en TI, datos, arquitectura, proveedores u operación.

Responsabilidades difusas

Ante una degradación del servicio, los tiempos aumentan porque no existe una forma clara de responder.

Observabilidad parcial

Hay visibilidad de infraestructura, pero no siempre de la cadena completa: datos, modelo, aplicación y operación.

Toil operacional

Trabajo manual repetitivo para mover, validar, recuperar o monitorear soluciones en producción.

Dependencia de personas clave

Conocimiento crítico concentrado en pocos expertos, lo que vuelve frágil la continuidad del servicio.

Conclusión

Los activos digitales ya son parte de la operación minera, pero a menudo todavía no se operan con un modelo formal de confiabilidad ingenieril.

03 — Insight estratégico

La tecnología amplifica la capacidad existente

Investigación DORA

AI y digitalización no corrigen debilidades estructurales

La investigación DORA muestra que la IA actúa como un amplificador: magnifica fortalezas y también disfunciones organizacionales. El mayor retorno no proviene solo de las herramientas, sino de las capacidades fundacionales que permiten usarlas bien.

En organizaciones con plataformas internas, datos accesibles y disciplina de ingeniería, la adopción de nuevas capacidades genera mejores resultados.

Ecosistemas de datos saludables

Datos confiables, accesibles y con gobierno suficiente para ser usados operacionalmente.

Plataformas internas de calidad

Capacidades compartidas que reducen fricción y permiten escalar confiabilidad.

Control de versiones y disciplina de ingeniería

Base mínima para trazabilidad, experimentación segura y despliegue controlado.

Lotes pequeños y foco en el usuario

Permiten que velocidad y calidad converjan, en vez de aumentar inestabilidad.

04 — Nuevo requisito

Digital Operational Reliability

La minería necesita operar sistemas digitales con un rigor comparable al que exige para otros sistemas críticos.

Operational Reliability Engineering

Operaciones mineras

Extracción · Procesamiento · Concentrado · Embarque

Sistemas de control (OT)

SCADA · DCS · PLCs · HMI · Seguridad

Plataformas de datos

PI System · Historians · Data Lakes · Streaming

Analytics & AI

Predicción · Optimización · Modelos

Aplicaciones & integraciones

Dashboards · APIs · Workflows

Infraestructura

Cloud · On-premise · Redes · Seguridad · Compute

Capacidad transversal

Observability · Incident Management · Automation · CI/CD · Governance · SRE Practices

05 — Propuesta de programa

Programa SKALLING

Un enfoque en dos fases para validar hipótesis, priorizar brechas y desarrollar capacidades de confiabilidad operacional digital.

01

Fase 1 · 2 meses

Digital Reliability Assessment

Objetivo

Entender cómo operan hoy los activos digitales críticos, dónde están las brechas y qué habilitadores son prioritarios.

Líneas de trabajo

  • • Mapeo de sistemas digitales críticos e integración IT/OT
  • • Evaluación de prácticas operacionales y paso a productivo
  • • Diagnóstico de observabilidad, automatización y soporte
  • • Identificación de riesgos, fricciones y dependencias clave

Entregables

  • • Mapa de activos y servicios digitales críticos
  • • Assessment de madurez de confiabilidad operacional
  • • Gap analysis por capacidades
  • • Roadmap priorizado para evolución
02

Fase 2 · 6 meses

Capability Development

Objetivo

Instalar capacidades prácticas para operar de forma más confiable los sistemas digitales que soportan la operación minera.

Áreas de enfoque

  • • Service reliability engineering y prácticas SRE
  • • Arquitectura de observabilidad y señalización útil
  • • Incident management y respuesta operacional
  • • Automatización y reducción de toil
  • • DevOps / CI-CD para activos digitales seleccionados
  • • Gobernanza y ownership operacional

Resultado esperado

Un modelo más robusto para sostener, escalar y transferir confiabilidad digital dentro de los equipos internos.

06 — Resultados esperados

Impacto esperado del programa

Menor riesgo en paso a productivo

Mayor control para mover activos digitales críticos desde piloto hacia operación real.

Mayor trazabilidad operacional

Mejor entendimiento entre datos industriales, aplicaciones, integraciones y fallas de servicio.

Detección y resolución más rápida

Reducción del tiempo para identificar y aislar incidentes en cadenas digitales críticas.

Menos dependencia de expertos clave

Mayor resiliencia organizacional mediante estandarización, documentación y prácticas compartidas.

Reducción de toil

Menor carga operativa manual y más tiempo disponible para mejora e innovación útil.

Base confiable para escalar analytics e IA

Una fundación más robusta para crecer digitalmente sin aumentar fragilidad operacional.

07 — Por qué SKALLING

Un partner boutique para una curva que no se acelera sola

No vendemos solo herramientas

SKALLING se posiciona en la capa donde suelen fracasar estas iniciativas: diseño del modelo operativo, aterrizaje ingenieril y transferencia real de capacidades.

Por qué un equipo senior y compacto sí hace sentido

  • • Trabajo directo con líderes TI, arquitectura, ingeniería y plataformas
  • • Menos capa comercial, más involucramiento experto
  • • Acompañamiento cercano para acortar una curva que normalmente toma 12 meses o más
  • • Enfoque en dejar capacidad instalada, no dependencia permanente

Rodrigo Bermúdez

Digital Operating Models

Diseño de modelos operativos digitales, evolución DevOps y construcción de capacidades organizacionales para contextos complejos.

Diego Vallejos

Senior SRE / DevOps Engineer

Experiencia en confiabilidad de ingeniería, GitHub, observabilidad con Dynatrace, CI/CD y automatización.

Enfoque de trabajo

  • • Trabajo embebido con equipos internos
  • • Co-diseño con líderes técnicos y operacionales
  • • Priorización realista según criticidad y capacidad existente
  • • Transferencia de conocimiento como parte del entregable

08 — Modelo de trabajo

Metodología colaborativa

01

Alineación ejecutiva

Definición de visión, hipótesis a validar, alcance inicial y criterios de éxito.

02

Workshops con arquitectura e ingeniería

Mapeo de activos, ownership, dependencias, fricciones y puntos críticos de operación.

03

Sesiones de trabajo ingenieril

Observabilidad, automatización, confiabilidad de servicios y prácticas operacionales concretas.

04

Transferencia de capacidades

Mentoring, documentación útil, criterios operacionales y habilitación de líderes internos.

05

Roadmap conjunto

Priorización realista de capacidades y casos según impacto operacional y factibilidad.

Conclusión estratégica

La confiabilidad digital ya es parte de la excelencia operacional en minería

Escalabilidad de innovación

Las compañías que desarrollen estas capacidades podrán crecer en analytics, IA y automatización con menos fragilidad.

Resiliencia operacional

Sistemas digitales más confiables, con mayor trazabilidad y menor dependencia de heroicidades individuales.

Ventaja competitiva

Una base operacional más robusta para sostener la transformación digital con criterio industrial.

Próximo paso sugerido

Sesión de diagnóstico para validar hipótesis, delimitar activos críticos y definir el punto de partida.